У сфері контролю доступу розпізнавання облич пройшло довгий шлях. Технологія розпізнавання облич, яка колись вважалася занадто повільною для перевірки особи та облікових даних людей в умовах інтенсивного руху, перетворилася на одне з найшвидших та найефективніших рішень для автентифікації контролю доступу в будь-якій галузі.
Однак ще однією причиною популярності цієї технології є швидкозростаючий попит на безконтактні рішення для контролю доступу, які можуть допомогти пом'якшити поширення хвороб у громадських місцях.

Розпізнавання обличчя усуває ризики безпеки та практично неможливо підробити
Сучасна технологія розпізнавання облич відповідає всім критеріям, щоб бути ідеальним рішенням для безперешкодного контролю доступу. Вона забезпечує точний, ненав'язливий метод перевірки особи в зонах з високою прохідністю, включаючи офісні будівлі з багатьма орендарями, промислові об'єкти та фабрики з щоденними змінами.
Типові електронні системи контролю доступу покладаються на пред'явлення людьми фізичних ідентифікаційних даних, таких як безконтактні картки, брелоки або мобільні телефони з підтримкою Bluetooth, які можна загубити, розпізнати або вкрасти. Розпізнавання обличчя усуває ці ризики безпеки та практично неможливо підробити.

Доступні біометричні опції

Хоча існують інші біометричні інструменти, розпізнавання облич пропонує значні переваги. Наприклад, деякі технології використовують геометрію руки або сканування райдужної оболонки ока, але ці варіанти, як правило, повільніші та дорожчі. Це робить розпізнавання облич природним застосуванням для щоденних заходів контролю доступу, включаючи фіксацію часу та відвідуваності великої кількості працівників на будівельних майданчиках, складах, а також у сільськогосподарських та гірничодобувних підприємствах.

Окрім перевірки особистих даних, розпізнавання обличчя також може визначити, чи носить особа маску для обличчя відповідно до урядових або корпоративних протоколів охорони здоров'я та безпеки. Окрім забезпечення фізичного місцезнаходження, розпізнавання обличчя також може використовуватися для керування доступом до комп'ютерів та спеціалізованих пристроїв і приладів.

Унікальний числовий ідентифікатор

Наступний крок включає пов'язування облич, знятих на відеозаписах, з їхніми унікальними цифровими описами у файлах. Система може порівнювати щойно зняті зображення з великою базою даних відомих осіб або облич, знятих з відеопотоків.

Технологія розпізнавання облич може забезпечити багатофакторну автентифікацію, шукаючи у списках спостереження певні типи характеристик, такі як вік, колір волосся, стать, етнічна приналежність, волосся на обличчі, окуляри, головний убір та інші ідентифікаційні характеристики, включаючи лисини.

Надійне шифрування

SED-сумісні накопичувачі використовують спеціальний чіп, який шифрує дані за допомогою AES-128 або AES-256.

Для забезпечення конфіденційності в системі використовується шифрування та безпечний процес входу, щоб запобігти несанкціонованому доступу до баз даних та архівів.

Додаткові рівні шифрування доступні завдяки використанню самошифрувальних накопичувачів (SED), які зберігають відеозаписи та метадані. SED-сумісні накопичувачі використовують спеціалізовані чіпи, які шифрують дані за допомогою AES-128 або AES-256 (скорочення від Advanced Encryption Standard).

Захист від спуфінгу

Як системи розпізнавання облич реагують на людей, які намагаються обдурити систему, одягнувши маску або тримаючи фотографію, щоб приховати своє обличчя?

Наприклад, FaceX з МКС включає функції захисту від спуфінгу, які в першу чергу перевіряють «живість» певного обличчя. Алгоритм може легко позначити плоску, двовимірну природу масок для обличчя, надрукованих фотографій або зображень з мобільного телефону та попередити їх про «спуфінг».

Збільшення швидкості входу

Інтеграція розпізнавання облич в існуючі системи контролю доступу є простою та доступною

Інтеграція розпізнавання облич в існуючі системи контролю доступу є простою та доступною. Система може працювати зі стандартними камерами безпеки та комп'ютерами. Користувачі також можуть використовувати існуючу інфраструктуру для підтримки архітектурної естетики.

Система розпізнавання облич може миттєво завершити процес виявлення та розпізнавання, а для відкриття дверей або воріт потрібно менше 500 мілісекунд. Така ефективність може позбавити співробітників служби безпеки часу, пов'язаного з ручною перевіркою та керуванням обліковими даними.

Важливий інструмент

Сучасні рішення для розпізнавання облич є безмежно масштабованими для адаптації до потреб глобальних підприємств. Як результат, розпізнавання облич як посвідчення особи все частіше використовується в широкому спектрі застосувань, що виходять за рамки традиційного контролю доступу та фізичної безпеки, включаючи охорону здоров'я та управління робочою силою.

Усі ці функції роблять розпізнавання облич природним та безперебійним рішенням для управління контролем доступу, як з точки зору продуктивності, так і вартості.