У сфері контролю доступу розпізнавання облич пройшло довгий шлях.Технологія розпізнавання обличчя, яка колись вважалася надто повільною для перевірки особи та облікових даних людей в умовах великого трафіку, перетворилася на одне з найшвидших і найефективніших рішень автентифікації контролю доступу в будь-якій галузі.
Однак ще однією причиною, чому ця технологія набирає популярності, є стрімке зростання попиту на рішення для безконтактного контролю доступу, які можуть допомогти пом’якшити поширення хвороб у громадських місцях.

Розпізнавання обличчя усуває ризики для безпеки, і його майже неможливо підробити
Сучасна технологія розпізнавання обличчя відповідає всім критеріям, щоб бути основним рішенням для безперебійного контролю доступу.Він забезпечує точний, ненав’язливий метод перевірки ідентичності зон з інтенсивним рухом людей, включаючи офісні будівлі з декількома орендарями, промислові об’єкти та фабрики з щоденними змінами.
Типові електронні системи контролю доступу покладаються на те, що люди пред’являють фізичні ідентифікаційні дані, такі як безконтактні картки, брелоки або мобільні телефони з підтримкою Bluetooth, усі вони можуть бути загублені, загублені або вкрадені.Розпізнавання обличчя усуває ці ризики безпеці, і його майже неможливо підробити.

Доступні біометричні параметри

Хоча існують інші біометричні інструменти, розпізнавання обличчя пропонує значні переваги.Наприклад, деякі технології використовують геометрію руки або сканування райдужної оболонки ока, але ці варіанти, як правило, повільніші та дорожчі.Це робить розпізнавання облич природним додатком для повсякденної діяльності з контролю доступу, включаючи запис часу та відвідуваності великої робочої сили на будівельних майданчиках, складах, сільськогосподарських і гірничих роботах.

Окрім перевірки особистих даних, розпізнавання обличчя також може визначити, чи носить особа маску для обличчя відповідно до протоколів охорони здоров’я та безпеки уряду чи компанії.Окрім захисту фізичного місцезнаходження, розпізнавання обличчя також можна використовувати для керування доступом до комп’ютерів і спеціалізованих пристроїв і приладів.

Унікальний числовий ідентифікатор

Наступний крок передбачає пов’язування облич, знятих у відеозаписах, з їхніми унікальними цифровими дескрипторами у їхніх файлах.Система може порівнювати щойно зроблені зображення з великою базою даних відомих осіб або облич, знятих із відеопотоків.

Технологія розпізнавання обличчя може забезпечити багатофакторну автентифікацію, шукаючи списки спостереження за певними типами характеристик, такими як вік, колір волосся, стать, етнічна приналежність, волосся на обличчі, окуляри, головний убір та інші ідентифікаційні характеристики, включаючи залисини.

Надійне шифрування

Диски, сумісні з SED, покладаються на спеціальний чіп, який шифрує дані за допомогою AES-128 або AES-256

На підтримку конфіденційності в усій системі використовується шифрування та безпечний процес входу, щоб запобігти несанкціонованому доступу до баз даних і архівів.

Додаткові рівні шифрування доступні завдяки використанню дисків із самошифруванням (SED), які містять відеозаписи та метадані.Диски, сумісні з SED, покладаються на спеціалізовані мікросхеми, які шифрують дані за допомогою AES-128 або AES-256 (скорочення від Advanced Encryption Standard).

Захист від спуфінгу

Як системи розпізнавання облич справляються з людьми, які намагаються обдурити систему, надягши маску або піднявши фотографію, щоб приховати своє обличчя?

Наприклад, FaceX від ISS містить функції захисту від спуфінгу, які в першу чергу перевіряють «живість» даного обличчя.Алгоритм може легко позначити плоску, двовимірну природу масок для обличчя, друкованих фотографій або зображень мобільного телефону та попередити їх про «спуфінг».

Збільште швидкість входу

Інтеграція розпізнавання обличчя в існуючі системи контролю доступу проста і доступна

Інтеграція розпізнавання обличчя в існуючі системи контролю доступу проста і доступна.Система може працювати з готовими камерами безпеки та комп'ютерами.Користувачі також можуть використовувати існуючу інфраструктуру для підтримки архітектурної естетики.

Система розпізнавання обличчя може завершити процес виявлення та розпізнавання миттєво, і для відкриття дверей або воріт потрібно менше 500 мілісекунд.Ця ефективність може усунути час, пов’язаний з персоналом безпеки, який вручну перевіряє облікові дані та керує ними.

Важливий інструмент

Сучасні рішення для розпізнавання облич безмежно масштабуються для глобальних підприємств.У результаті розпізнавання обличчя як облікові дані все частіше використовується в широкому діапазоні програм, які виходять за рамки традиційного контролю доступу та фізичної безпеки, включаючи безпеку здоров’я та управління персоналом.

Усі ці функції роблять розпізнавання облич природним, безпроблемним рішенням для керування контролем доступу, як з точки зору продуктивності, так і вартості